铁死亡数据库保姆级教学

 
 

死亡他又又又来啦,这个热点实在是太受关注了,让人无法拒绝(上一次研究铁死亡方向还是在上一次)

不知道大家有没有用过FerrDB这个铁死亡数据库,为了跟上铁死亡的研究进度提供高质量的最及时数据,在数据库作者的努力下,今天要给大家介绍的FerrDB V2就诞生啦!(感谢大佬)

我们先来看一下近两年铁死亡热点有多热

22年铁死亡相关文章一共有3165篇,23年截止到今天已有1584篇相关文章(数据来自于pubmed),铁死亡相关研究也在不断被发掘更新

20年到现在累计已有158篇文章引用了这个数据库。

 

而在V2版本数据库中,收录了621个铁死亡相关基因(264个驱动基因、238个抑制基因、9个标记基因和110个未分类的基因)和201个铁死亡诱导剂与179个抑制剂。并且数据库的数据每半年就会更新,以保持数据的前沿性.

 

话不多说有请今天的主角:FerrDB V2闪亮登场~

 

 

 
 

数据库使用方法

 
 

 

 

嘉宾名称:FerrDB V2

网址:http://www.zhounan.org/ferrdb/current/

 

  1. 一.  首页

     

 

输入网址,进入首页我们可以看到数据库简介和数据量情况

 

往下滑动可以看到六大基因分类模块

 

点击Browse,我们搜一个CPEB1,可以看到CPEB1是铁死亡的驱动基因

 

2.数据库检索

 

点击导航页的Browse,选择想要研究的基因类型,在搜索框搜索我们感兴趣的基因

我这里选择了驱动基因,检索了CPEB1

在检索结果中点击基因名可以进入基因详情页,左边就是基因的描述,中间显示了来自HGNC数据库的信息,右边是来自Protein数据库的信息以及AlphaFold数据库的三维蛋白结构

点击VIEW可以查看基因在铁死亡的作用途径

 

 

3.数据下载

 

那么如何下载铁死亡相关调节基因列表呢,我们点击导航栏的Download,选择需要的基因类型,再选择数据文件的格式点击下载就可以获得一个能用EXCEL打开的数据文件啦~

 

 

4.在线分析

 

另外,铁死亡数据库还提供了在线分析的功能(敲黑板),点击UNilities可以直接在网站实现基础的调控网络、富集分析、(相关性分析、差异分析还在开发中)

 

01

regulation network

 

铁死亡调控网络,点击regulation network进入页面,先选择基因类型(驱动基因还是抑制基因),就可以看到所有铁死亡相关基因的网络,在页面左上方搜索我们想要的基因,会高亮显示

点击我们想要的基因,就可以看到这个基因的调控子网络 

02

Enrichment analysis

 

富集分析,点击Enrichment analysis,导入示例数据, Identifier type选择基因名类型,Enrichment category选择富集分析方法,点击Analyze,结果展示目标基因列表与铁死亡诱导基因、抑制基因及标志基因的富集情况,

 

 

03

EDG landscap

 

此外点击EDG landscape还可以查看差异表达的铁死亡基因调节因子,以1型糖尿病为例,左边表示不同表达的铁死亡基因的层次结构,右边表示糖尿病患者和健康对照组之间所有基因的差异性表达。下方的表格为所有铁死亡基因的表达值,可以复制到EXCEL

 

04

Multirole regulator

 

点击Multirole regulator,可以查看所有基因在铁死亡中的调控,我们可以看到很多基因在铁死亡中是多重调控的

 

5.END

 

以上就是Ferrdb V2数据库的全部使用方法啦~数库每半年就会更新一次,更多的功能小伙伴们可以进一步探索探索。

最后推荐几篇引用了该数据库的文献大家可以学习一下思路:

Wu J, Cai H, Lei Z, Li C, Hu Y, Zhang T, Zhu H, Lu Y, Cao J, Hu X. Expression pattern and diagnostic value of ferroptosis-related genes in acute myocardial infarction. Front Cardiovasc Med. 2022 Nov 3;9:993592. doi: 10.3389/fcvm.2022.993592. PMID: 36407421; PMCID: PMC9669064.

 

Song J, Ren K, Zhang D, Lv X, Sun L, Deng Y,
Zhu H. A novel signature combing cuproptosis- and ferroptosis-related genes in
sepsis-induced cardiomyopathy. Front Genet. 2023 Mar 23;14:1170737. doi:
10.3389/fgene.2023.1170737. PMID: 37035738; PMCID: PMC10076593.

 

Liu P, Zhao D, Pan Z, Tang W, Chen H, Hu K.
Identification and validation of ferroptosis-related hub genes in obstructive
sleep apnea syndrome. Front Neurol. 2023 Mar 2;14:1130378. doi:
10.3389/fneur.2023.1130378. PMID: 36937508; PMCID: PMC10018165.

 

Wang Y, Chen G, Shao W. Identification of
Ferroptosis-Related Genes in Alzheimer's Disease Based on Bioinformatic
Analysis. Front Neurosci. 2022 Feb 7;16:823741. doi: 10.3389/fnins.2022.823741.
PMID: 35197821; PMCID: PMC8858973.

 

作者开发维护数据库不易~大家引用的时候记得引用作者的文献

参考文献:Zhou N, Yuan X, Du Q, Zhang Z, Shi X, Bao J, Ning Y, Peng L. FerrDb V2: update of the manually curated database of ferroptosis regulators and ferroptosis-disease associations. Nucleic Acids Res. 2023 Jan 6;51(D1):D571-D582. doi: 10.1093/nar/gkac935. PMID: 36305834; PMCID: PMC9825716.

 

 

 

 

 

 

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